13.3 Quiz kiểm tra
13.3 Quiz kiểm tra
Quiz Summary
0 of 6 Questions completed
Questions:
Information
You have already completed the quiz before. Hence you can not start it again.
Quiz is loading…
You must sign in or sign up to start the quiz.
You must first complete the following:
Results
Results
0 of 6 Questions answered correctly
Your time:
Time has elapsed
You have reached 0 of 0 point(s), (0)
Earned Point(s): 0 of 0, (0)
0 Essay(s) Pending (Possible Point(s): 0)
Categories
- Not categorized 0%
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- Current
- Review
- Answered
- Correct
- Incorrect
-
Question 1 of 6
1. Question
Trong những ứng dụng sau, ứng dụng nào thuộc lĩnh vực xử lý dữ liệu video?
CorrectIncorrectHint
Xử lý dữ liệu video có thể được sử dụng để tạo ra các mô tả dựa trên nội dung của video. Các mô hình học sâu có thể được huấn luyện để trích xuất thông tin từ các khung hình trong video, và sau đó sử dụng thông tin đó để tạo ra các mô tả của video. Các mô tả này có thể được sử dụng để tìm kiếm video hoặc làm nền tảng cho các ứng dụng khác như truyền thông, giải trí hoặc giáo dục.
-
Question 2 of 6
2. Question
Đặc trưng của dữ liệu video là gì?
CorrectIncorrectHint
- Dữ liệu video được tạo ra bằng cách kết hợp các khung hình ảnh liên tiếp với nhau trong một khoảng thời gian nhất định để tạo ra hình ảnh chuyển động. Do đó, dữ liệu video được mô tả là một chuỗi các hình ảnh liên tục theo thời gian.
- Dữ liệu dạng chuỗi thời gian, mỗi phần tử là 1 khung hình (frame)
- Trong khoa học dữ liệu, phương thức xử lý video thông thường là tách thành các khung hình và xử lý như hình ảnh, sau đó dự đoán kết quả, trích xuất thông tin hoặc tạo ra nội dung mới.
-
Question 3 of 6
3. Question
Trong những thư viện Python sau, có bao nhiêu thư viện thường dùng trong xử lý hình ảnh video?
(1) Pytorch, (2) Selenium, (3) TensorFlow Extended, (4) TensorFlow, (5) OpenCV
CorrectIncorrectHint
Các thư viện thường dùng là
- OpenCV: truy xuất, xử lý, lưu
- Tensorflow: truy xuất, xử lý, xây dựng mô hình học sâu
Lưu ý: có thể tùy chỉnh hệ màu, kích thước từng khung hình cùng lúc với load video
Không truy xuất theo từng video được mà phải theo cả bộ dữ liệu
- Pytorch – torchvision: truy xuất, xử lý, xây dựng mô hình học sâu
Lưu ý: có thể tùy chỉnh hệ màu, kích thước từng khung hình cùng lúc với load video
Không truy xuất theo từng video được mà phải theo cả bộ dữ liệu
-
Question 4 of 6
4. Question
Trong những cú pháp dưới đây, cú pháp nào được sử dụng để truy xuất định dạng video MP4 khi sử dụng thư viện OpenCV?
CorrectIncorrectHint
Để truy xuất định dạng video MP4 bằng thư viện xử lý video OpenCV, sử dụng phương thức cv2.VideoCapture và truyền vào đường dẫn tới file video. Cú pháp sử dụng như sau:
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(‘path_to_video.mp4’)
-
Question 5 of 6
5. Question
Trong những định dạng sau, định dạng nào là định dạng video?
CorrectIncorrectHint
- Định dạng video cho máy học thường được lưu trữ dưới dạng tệp tin video. Tệp tin video là một chuỗi các khung hình ảnh được thực hiện và lưu trữ theo một định dạng cụ thể.
- Các định dạng video phổ biến bao gồm MP4, AVI và MOV.
-
Question 6 of 6
6. Question
Trong những bộ dữ liệu dưới đây, bộ dữ liệu nào là dữ liệu video?
CorrectIncorrectHint
- Các nguồn dữ liệu video cho máy học phổ biến bao gồm nhiều tập dữ liệu lớn như YouTube-8M, UCF101 và HMDB51. Các tập dữ liệu này cung cấp các video thực tế và được sử dụng để huấn luyện và đánh giá các mô hình thị giác máy tính.
- YouTube-8M là tập dữ liệu video lớn nhất với hơn 8 triệu video được lấy từ YouTube và được phân loại với 1000 nhãn.
- Trong khi UCF101 và Kinetics cũng được lấy từ Youtube, có kích thước nhỏ hơn YouTube-8M, UCF101 và Kinetics là hai tập dữ liệu phổ biến trong lĩnh vực nhận dạng hành động (action recognition) trong video.