Quiz: Vấn đề thường gặp trong mô hình máy học

1.2: Thực hành vấn đề thường gặp trong mô hình máy học

Code thực hành: Vấn đề thường gặp trong mô hình máy học

1.3: Mô hình hồi quy tuyến tính

Quiz: Mô hình hồi quy tuyến tính

1.4: Thực hành Mô hình hồi quy tuyến tính

Code thực hành: Mô hình hồi quy tuyến tính

1.5: Gradient Descent và máy học

Quiz: Gradient Descent và máy học

1.6: Thực hành Gradient Descent và máy học

Code thực hành: Gradient Descent và máy học

1.7: Mô hình chống Overfitting trong phân tích hồi quy

Quiz: Mô hình chống Overfitting trong phân tích hồi quy

1.8: Thực hành Mô hình chống Overfitting trong phân tích hồi quy

Code thực hành: Mô hình chống Overfitting trong phân tích hồi quy

1.9: Mô hình SVR trong phân tích hồi quy

Quiz: Mô hình SVR trong phân tích hồi quy

1.10: Thực hành Mô hình SVR trong phân tích hồi quy

Code thực hành: Mô hình SVR trong phân tích hồi quy

1.11: Mô hình cây trong phân tích hồi quy

Quiz: Mô hình cây trong phân tích hồi quy

1.12: Thực hành Mô hình cây trong phân tích hồi quy

Code thực hành: Mô hình cây trong phân tích hồi quy

1.13: Mô hình gộp ensemble trong phân tích hồi quy

Quiz: Mô hình gộp ensemble trong phân tích hồi quy

1.14: Thực hành Mô hình gộp ensemble trong phân tích hồi quy

Code thực hành: Mô hình gộp ensemble trong phân tích hồi quy

1.15: Mô hình gộp ensemble trong phân tích hồi quy phần 2

Quiz: Mô hình gộp ensemble trong phân tích hồi quy phần 2

1.16: Thực hành Mô hình gộp ensemble trong phân tích hồi quy phần 2

Code thực hành: Mô hình gộp ensemble trong phân tích hồi quy phần 2

1.17: Dự án Mô hình máy học hồi quy

Code thực hành: Bài tập cuối kì

2.1: Mô hình phân loại và ứng dụng từ máy học tới thực tế

Quiz: Mô hình phân loại và ứng dụng từ máy học tới thực tế

2.2: Thực hành Mô hình phân loại và ứng dụng từ máy học tới thực tế

2.3: Phương pháp đánh giá mô hình phân loại

Quiz: Phương pháp đánh giá mô hình phân loại

2.4: Thực hành Phương pháp đánh giá mô hình phân loại

Code thực hành: Phương pháp đánh giá mô hình phân loại

2.5: Mô hình Logistic regression

Quiz: Mô hình Logistic regression

2.6: Thực hành Mô hình Logistic regression

Code thực hành: Mô hình Logistic regression

2.7: Mô hình cây trong mô hình phân loại

Quiz: Mô hình cây trong mô hình phân loại

2.8: Thực hành Mô hình cây trong mô hình phân loại

Code thực hành: Mô hình cây trong mô hình phân loại

2.9: Mô hình ensemble trong mô hình phân loại

Quiz: Mô hình ensemble trong mô hình phân loại

2.10: Thực hành Mô hình ensemble trong mô hình phân loại

Code thực hành: Mô hình ensemble trong mô hình phân loại

2.11: Thiết kế pipeline dự đoán

Quiz: Thiết kế pipeline dự đoán

2.12: Thực hành Thiết kế pipeline dự đoán

Code thực hành: Thiết kế pipeline dự đoán

2.13: Hàm rủi ro trong thuật toán phân loại

Quiz: Hàm rủi ro trong thuật toán phân loại

2.14: Thực hành Hàm rủi ro trong thuật toán phân loại

Code thực hành: Hàm rủi ro trong thuật toán phân loại

2.15: Dự án Mô hình máy học phân loại

Code thực hành: Bài tập cuối kỳ

3.1: Kiểm chứng chéo (Cross validation)

Quiz: Cross validation

3.2: Thực hành Cross validation

Code thực hành: Kiểm chứng chéo (Cross validation)

3.3: Điều chỉnh siêu tham số (Hyperparameter tuning)

Quiz: Điều chỉnh siêu tham số - Hyperparameter tuning

Code thực hành: Điều chỉnh siêu tham số (Hyperparameter tuning)

3.4: Thực hành Điều chỉnh siêu tham số

3.5: Xử lý dữ liệu mất cân bằng

Quiz: Xử lý dữ liệu mất cân bằng

3.6: Thực hành Xử lý dữ liệu mất cân bằng

Code thực hành: Xử lý dữ liệu mất cân bằng

3.7: Xử lý dữ liệu mất cân bằng phần 2

Quiz: Xử lý dữ liệu mất cân bằng phần 2

3.8: Thực hành Xử lý dữ liệu mất cân bằng phần 2

Code bài giảng: Xử lý dữ liệu mất cân bằng phần 2

3.9: Điều chỉnh siêu tham số (Hyperparameter tuning) phần 2

Quiz: Điều chỉnh siêu tham số - Hyperparameter tuning phần 2

3.10: Thực hành Điều chỉnh siêu tham số phần 2

Code thực hành: Điều chỉnh siêu tham số (Hyperparameter tuning) phần 2

3.11: Dự án

Code thực hành: Bài tập cuối kì

4.1: Tổng quan về dữ liệu Time series

Quiz: Tổng quan về dữ liệu Time series

4.2: Thực hành Tổng quan về dữ liệu Time series

4.3: Phân tích dữ liệu thời gian thực với các mô hình thống kê phân tích (Statsmodels)

Quiz: Phân tích dữ liệu thời gian thực với các mô hình thống kê phân tích (Statsmodels)

4.4: Thực hành Phân tích dữ liệu thời gian thực với các mô hình thống kê phân tích (Statsmodels)

Code thực hành: Phân tích dữ liệu thời gian thực với các mô hình thống kê phân tích (Statsmodels)

4.5: Phân tích thành phần trong dữ liệu time series

Quiz: Phân tích thành phần trong dữ liệu time series

4.6: Thực hành Phân tích thành phần trong dữ liệu time series

Code thực hành: Phân tích thành phần trong dữ liệu time series

4.7: DeepLearning trong dự báo dữ liệu thời gian

Quiz: DeepLearning trong dự báo dữ liệu thời gian

4.8: Thực hành DeepLearning trong dự báo dữ liệu thời gian

4.9: Tạo biến cho dữ liệu time series

Quiz: Tạo biến cho dữ liệu time series

4.10: Thực hành Tạo biến cho dữ liệu time series

4.11: Phân tích dữ liệu thời gian thực đa biến

Quiz: Phân tích dữ liệu thời gian thực đa biến

4.12: Thực hành Phân tích dữ liệu thời gian thực đa biến

Code thực hành: Phân tích dữ liệu thời gian thực đa biến

4.13: Mô hình phân cụm sử dụng dữ liệu Time series

Quiz: Mô hình phân cụm sử dụng dữ liệu Time series

4.14: Thực hành Mô hình phân cụm sử dụng dữ liệu Time series

Code thực hành: Mô hình phân cụm sử dụng dữ liệu Time series

4.15: Dự án

Code thực hành: Bài tập cuối kì

5.1: Dự án cuối khoá