2.1: Giới thiệu chương trình máy tính, NNLT Python

3.2: Thu thập dữ liệu trong trang web tĩnh

3.2: Biểu đồ phân phối

3.3: Biểu đồ thể hiện quan hệ tương quan

Bài học

4.1: Xử lí dữ liệu hình ảnh

4.2: Xử lí văn bản dữ liệu chữ

CHƯƠNG 5: NỀN TẢNG KIẾN THỨC HỌC SÂU VÀ CÁC FRAMEWORK CẦN THIẾT

5.1: Các khái niệm trong học sâu và mạng truyền thẳng

5.2: Thuật toán Optimization

6.1: Phân loại hình ảnh - Image Classification trong máy học

6.2: Phân loại hình ảnh - Image Classification trong học sâu

6.3: Phát hiện đối tượng - Object Detection

6.4: Tăng cường dữ liệu trong thị giác máy tính

7.1: Phân loại văn bản trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên

7.2: Truy xuất thông tin trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Bài học

7.3: Tóm tắt văn bản trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên

7.4: Tăng cường dữ liệu trong ngôn ngữ tự nhiên

8.1: Tổng quan về mạng đối nghịch tạo sinh (Generative Adversarial Networks)

8.2: Cấu trúc Deep Convolutional GANs

8.3: Loss function trong bài toán GAN

3.1: Giới thiệu về thu thập dữ liệu qua Internet

Quiz: Thu thập dữ liệu trong trang web tĩnh

Quiz: Biểu đồ phân phối

Quiz: Biểu đồ thể hiện quan hệ tương quan

Quiz: Xử lý dữ liệu hình ảnh

Quiz: Xử lí văn bản dữ liệu chữ

Quiz: Các khái niệm trong học sâu và mạng truyền thẳng

Quiz: Thuật toán Optimization

Quiz: Phân loại hình ảnh - Image Classification trong máy học

Quiz: Phân loại hình ảnh - Image Classification trong học sâu

Quiz: Phát hiện đối tượng - Object Detection

Quiz: Tăng cường dữ liệu trong thị giác máy tính

Quiz: Phân loại văn bản trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Quiz: Truy xuất thông tin trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Quiz: Tóm tắt văn bản trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Quiz: Tăng cường dữ liệu trong ngôn ngữ tự nhiên

Quiz: Tổng quan về mạng đối nghịch tạo sinh (Generative Adversarial Networks)

Quiz: Cấu trúc Deep Convolutional GANs

Quiz: Loss function trong bài toán GAN

1.2: Thực hành tạo môi trường

1.3: Giới thiệu chương trình máy tính và ngôn ngữ lập trình Python

1.4: Các khái niệm cơ bản trong lập trình Python

1.5: Thực hành 1 - Các khái niệm cơ bản trong lập trình Python

1.6: Thực hành 2 - Các khái niệm cơ bản trong lập trình Python

1.7: Vòng lặp (If-else, for-else, while-else)

1.8: Thực hành 1 - Vòng lặp (If-else, for-else, while-else)

1.9: Thực hành 2 - Vòng lặp (If-else, for-else, while-else)

1.10: Kiểu dữ liệu chuỗi, dictionary, danh sách

1.11: Thực hành 1 - Kiểu dữ liệu chuỗi, dictionary, danh sách

1.12: Thực hành 2 - Kiểu dữ liệu chuỗi, dictionary, danh sách

1.13: Hàm cơ bản trong Python

1.14: Thực hành 1 - Hàm cơ bản trong Python

1.15: Thực hành 2 - Hàm cơ bản trong Python

1.16: Lập trình hướng đối tượng - Phần 1

1.17: Thực hành 1 - Lập trình hướng đối tượng - Phần 1

1.18: Thực hành 2 - Lập trình hướng đối tượng - Phần 1

1.19: Lập trình hướng đối tượng - Phần 2

1.20: Thực hành 1 - Lập trình hướng đối tượng - Phần 2

1.21: Thực hành 2 - Lập trình hướng đối tượng - Phần 2

1.22: Pandas, Numpy

1.23: Thực hành 1 - Pandas, Numpy

1.24: Thực hành 2 - Pandas, Numpy

2.1. Ôn tập Đại số tuyến tính

2.2: Ôn tập Giải tích

2.3: Gradient Descent

2.4: Thuật toán truyền ngược

2.5: Bài toán hồi quy tuyến tính

2.6: Bài toán hồi quy logistic

2.7: Ôn tập Xác suất thống kê

2.8: Ước lượng tham số - Phần 1

2.9: Ước lượng tham số - Phần 2

2.10: Lý thuyết thông tin - Phần 1

2.11: Lý thuyết thông tin - Phần 2