Back to Khoá học

Xử lý và trích chọn đặc trưng

0% Hoàn thành
0/0 Bài
  1. Chương 1: Giới thiệu về Feature Engineering

    Code thực hành: Các loại dữ liệu thường gặp trong phân tích dữ liệu
  2. Code thực hành: Dữ liệu có cấu trúc và Factor Analysis
  3. Code thực hành: Các kĩ thuật thường sử dụng trong feature engineering (phần 1)
  4. Code thực hành: Các kĩ thuật thường sử dụng trong feature engineering (phần 2)
  5. Code thực hành: Phương pháp đánh giá độ hiệu quả của feature engineering
  6. Chương 2: Các kĩ thuật quan trọng trong Feature Engineering
    Code thực hành: Lưu trữ feature (Feature store)
  7. Code thực hành: Bias và fairness trong feature engineering
  8. 1.1: Khái niệm cơ bản về Feature Engineering
  9. Quiz: Khái niệm cơ bản về feature engineering
  10. 1.2: Các loại dữ liệu thường gặp trong phân tích dữ liệu
  11. Quiz: Các loại dữ liệu thường gặp trong phân tích dữ liệu
  12. 1.3: Thực hành các loại dữ liệu thường gặp trong phân tích dữ liệu
  13. 1.4: Dữ liệu có cấu trúc và Factor Analysis
  14. Quiz: Dữ liệu có cấu trúc và Factor Analysis
  15. 1.5: Thực hành dữ liệu có cấu trúc và Factor Analysis
  16. 2.1: Các kĩ thuật thường sử dụng trong feature engineering (phần 1)
  17. Quiz: Các kĩ thuật thường sử dụng trong feature engineering (phần 1)
  18. 2.2: Thực hành các kĩ thuật thường sử dụng trong feature engineering (phần 1)
  19. 2.3: Các kĩ thuật thường sử dụng trong feature engineering (phần 2)
  20. Chương 3: Giảm thiểu bias và cải thiện fairness trong quá trình Feature Engineering
    Quiz: Các kĩ thuật thường sử dụng trong feature engineering (phần 2)
  21. 2.4: Thực hành các kĩ thuật thường sử dụng trong feature engineering (phần 2)
  22. 2.5: Phương pháp đánh giá độ hiệu quả của feature engineering
  23. Quiz: Phương pháp đánh giá độ hiệu quả của feature engineering External
  24. 2.6: Thực hành phương pháp đánh giá độ hiệu quả của feature engineering
  25. 2.7: Lưu trữ feature (Feature store)
  26. Quiz: Lưu trữ feature (Feature store)
  27. 2.8: Thực hành lưu trữ feature (Feature store)
  28. 2.9: Dự án Tối ưu hóa Feature Engineering cho Mô hình Dự đoán
  29. 3.1: Bias và fairness trong feature engineering
  30. Quiz: Bias và fairness trong feature engineering
  31. 3.2: Thực hành Bias và fairness trong feature engineering
  32. 3.3: Cải thiện sự thiên vị
  33. Quiz: Cải thiện sự thiên vị
  34. 3.4: Thực hành cải thiện sự thiên vị
Bài học 8 of 34
Đang học

1.1: Khái niệm cơ bản về Feature Engineering