Back to Khoá học
AI trong Y sinh (Biomedical)
0% Hoàn thành
0/0 Bài
-
Chương 1: Tổng quan về học sâu trong lĩnh vực Y sinh
1.1: Tổng quan về y sinh (Biomedical) -
1.2: Khám phá học sâu trong Y sinh
-
1.3: Cơ sở dữ liệu và tiền xử lý trong Y sinh
-
1.4: Tiền xử lý dữ liệu Y sinh
-
Chương 2: Học sâu trong xử lý hình ảnh Y sinh2.1: Tái tạo hình ảnh trong Y sinh
-
2.2: Tăng cường dữ liệu sử dụng học sâu trong Y tế
-
2.3: Học biểu diễn các đặc trưng sâu trong Y tế
-
Chương 3: Phân loại, phát hiện và nhận dạng dựa trên học sâu trong Y sinh3.1: Xây dựng mô hình học sâu cho Y sinh
-
3.2: Phân loại và phát hiện bệnh trong hình ảnh y tế
-
3.3: Phân đoạn và định vị trong hình ảnh y tế
-
Chương 4: Học sâu trong Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)4.4: Giới thiệu về NLP trong Y sinh
-
4.5: Học sâu trong NLP và Y sinh
-
Chương 5: Các rủi ro của ứng dụng học sâu trong Y sinh5.1: Các rủi ro về đạo đức khi sử dụng AI trong Y sinh
-
5.2: Các tấn công vào hệ thống chăm sóc sức khoẻ
-
5.3: Các giải pháp đề xuất phòng chống tấn công
Bài học 1 of 15
Đang học