Data Science Bootcamp - DevUP

Trang chủ » Khoá học » Data Science Bootcamp

Nội dung Khoá học

Phần 1: Tổng quan về AI & Lập trình Python

1.1: Tổng quan về Data Science và khóa học Học trải nghiệm

1.2: Thực hành tạo môi trường

1.3: Giới thiệu chương trình máy tính và ngôn ngữ lập trình Python

1.4: Các khái niệm cơ bản trong lập trình Python

1.5: Thực hành 1 – Các khái niệm cơ bản trong lập trình Python

1.6: Thực hành 2 – Các khái niệm cơ bản trong lập trình Python

1.7: Vòng lặp (If-else, for-else, while-else)

1.8: Thực hành 1 – Vòng lặp (If-else, for-else, while-else)

1.9: Thực hành 2 – Vòng lặp (If-else, for-else, while-else)

1.10: Kiểu dữ liệu chuỗi, dictionary, danh sách

1.11: Thực hành 1 – Kiểu dữ liệu chuỗi, dictionary, danh sách

1.12: Thực hành 2 – Kiểu dữ liệu chuỗi, dictionary, danh sách

1.13: Hàm cơ bản trong Python

1.14: Thực hành 1 – Hàm cơ bản trong Python

1.15: Thực hành 2 – Hàm cơ bản trong Python

1.16: Lập trình hướng đối tượng – Phần 1

1.17: Thực hành 1 – Lập trình hướng đối tượng – Phần 1

1.18: Thực hành 2 – Lập trình hướng đối tượng – Phần 1

1.19: Lập trình hướng đối tượng – Phần 2

1.20: Thực hành 1 – Lập trình hướng đối tượng – Phần 2

1.21: Thực hành 2 – Lập trình hướng đối tượng – Phần 2

1.22: Pandas, Numpy

1.23: Thực hành 1 – Pandas, Numpy

1.24: Thực hành 2 – Pandas, Numpy

Phần 2: Toán học nền tảng dành cho Khoa học dữ liệu

2.1. Ôn tập Đại số tuyến tính

2.3: Ôn tập Giải tích

2.3: Gradient Descent

2.4: Thuật toán truyền ngược

2.5: Bài toán hồi quy tuyến tính

2.6: Bài toán hồi quy logistic

2.7: Ôn tập Xác suất thống kê

2.8: Ước lượng tham số – Phần 1

2.9: Ước lượng tham số – Phần 2

2.10: Lý thuyết thông tin – Phần 1

2.11: Lý thuyết thông tin – Phần 2

Phần 3: Thu thập, trực quan hoá và xử lý dữ liệu

3.1: Giới thiệu về thu thập dữ liệu qua Internet

3.2: Thực hành thu thập dữ liệu qua Internet

3.4: Bài tập thực hành thu thập dữ liệu qua Internet

3.5: Thu thập dữ liệu trong trang web tĩnh

3.6: Thực hành thu thập dữ liệu trong trang web tĩnh

3.7: Quiz thu thập dữ liệu trong trang web tĩnh

Quiz: Thu thập dữ liệu trong trang web tĩnh

3.8: Bài tập thực hành thu thập dữ liệu trong trang web tĩnh

3.9: Giới thiệu trực quan hóa dữ liệu

Quiz: Giới thiệu trực quan hóa dữ liệu dữ liệu

3.10: Quiz trực quan hóa dữ liệu

3.11: Biểu đồ phân phối

3.11: Thực hành biểu đồ phân phối

Quiz: Biểu đồ phân phối

3.12: Quiz biểu đồ phân phối

3.13: Bài tập thực hành biểu đồ phân phối

3.14: Biểu đồ thể hiện quan hệ tương quan

3.15: Thực hành biểu đồ thể hiện quan hệ tương quan

3.16: Quiz biểu đồ thể hiện quan hệ tương quan

3.17: Bài tập thực hành biểu đồ thể hiện quan hệ tương quan

3.18: Biểu đồ chu kỳ và Timeseries

3.19: Thực hành biểu đồ chu kỳ và Timeseries

3.20: Quiz biểu đồ chu kỳ và Timeseries

3.21: Bài tập thực hành biểu đồ chu kỳ và Timeseries

3.22: Quy trình xử lý dữ liệu

3.23: Quiz quy trình xử lý dữ liệu

3.24: Phương pháp phân tích dữ liệu thăm dò (EDA)

3.25: Thực hành phương pháp phân tích dữ liệu thăm dò (EDA)

3.26: Quiz phương pháp phân tích dữ liệu thăm dò (EDA)

3.27: Bài tập thực hành phương pháp phân tích dữ liệu thăm dò (EDA)

3.28: Xử lý dữ liệu khuyết với kỹ thuật đa biến

3.29: Thực hành xử lý dữ liệu khuyết với kỹ thuật đa biến

3.30: Quiz xử lý dữ liệu khuyết với kỹ thuật đa biến

3.31: Bài tập thực hành xử lý dữ liệu khuyết với kỹ thuật đa biến

3.32: Xử lý dữ liệu khiếm khuyết

4.1: Dữ liệu có cấu trúc và Factor Analysis

Phần 4: Trích trọn đặc trưng (Feature Engineering)

4.2: Thực hành dữ liệu có cấu trúc và Factor Analysis

4.3: Quiz dữ liệu có cấu trúc và Factor Analysis

4.4: Bài tập thực hành dữ liệu có cấu trúc và Factor Analysis

4.5: Các kĩ thuật thường sử dụng trong feature engineering – Phần 1

4.6: Thực hành các kĩ thuật thường sử dụng trong feature engineering – Phần 1

4.7: Quiz các kĩ thuật thường sử dụng trong feature engineering – Phần 1

4.8: Bài tập thực hành các kĩ thuật thường sử dụng trong feature engineering – Phần 1

5.1: Kỹ thuật phân tích cụm

Phần 5: Mô hình máy học (Machine Learning) trong Khoa học dữ liệu

5.2: Thực hành kỹ thuật phân tích cụm

5.3: Quiz kỹ thuật phân tích cụm

5.4: Bài tập thực hành kỹ thuật phân tích cụm

5.5: Phương pháp phân tích cụm thường dùng

5.6: Thực hành phương pháp phân tích cụm thường dùng

5.7: Quiz phương pháp phân tích cụm thường dùng

5.6: Bài tập thực hành phương pháp phân tích cụm thường dùng

5.7: Mô hình hồi quy tuyến tính

5.8: Thực hành mô hình hồi quy tuyến tính

5.9: Quiz mô hình hồi quy tuyến tính

5.10: Bài tập thực hành mô hình hồi quy tuyến tính

5.11: Mô hình cây trong phân tích hồi quy

5.12: Thực hành mô hình cây trong phân tích hồi quy

5.14: Bài tập thực hành mô hình cây trong phân tích hồi quy

5.15: Vấn đề thường gặp trong mô hình máy học

5.16: Thực hành vấn đề thường gặp trong mô hình máy học

5.16: Bài tập thực hành vấn đề thường gặp trong mô hình máy học

5.17: Mô hình gộp ensemble trong phân tích hồi quy – Phần 1

5.18: Thực hành mô hình gộp ensemble trong phân tích hồi quy – Phần 1

5.19: Quiz mô hình gộp ensemble trong phân tích hồi quy – Phần 1

5.20: Bài tập thực hành mô hình gộp ensemble trong phân tích hồi quy – Phần 1

5.21: Mô hình phân loại và ứng dụng từ máy học tới thực tế

5.22: Thực hành mô hình phân loại và ứng dụng từ máy học tới thực tế

5.23: Quiz mô hình phân loại và ứng dụng từ máy học tới thực tế

5.24: Bài tập thực hành mô hình phân loại và ứng dụng từ máy học tới thực tế

5.25: Mô hình phân loại và ứng dụng từ máy học tới thực tế

5.26: Thực hành mô hình phân loại và ứng dụng từ máy học tới thực tế

5.27: Quiz mô hình phân loại và ứng dụng từ máy học tới thực tế

5.28: Bài tập thực hành mô hình phân loại và ứng dụng từ máy học tới thực tế

5.29: Phương pháp đánh giá mô hình phân loại

5.30: Thực hành phương pháp đánh giá mô hình phân loại

5.31: Quiz phương pháp đánh giá mô hình phân loại

5.32: Bài tập thực hành phương pháp đánh giá mô hình phân loại

5.33: Mô hình cây trong bài toán phân loại

5.34: Thực hành mô hình cây trong bài toán phân loại

5.35: Quiz mô hình cây trong bài toán phân loại

5.36: Bài tập thực hành mô hình cây trong bài toán phân loại

5.37: Mô hình ensemble trong bài toán phân loại

5.38: Thực hành mô hình ensemble trong bài toán phân loại

5.39: Thực hành mô hình ensemble trong bài toán phân loại

5.40: Quiz mô hình ensemble trong bài toán phân loại

5.41: Bài tập thực hành mô hình ensemble trong bài toán phân loại

5.43: Cross validation

5.44: Thực hành Cross validation

5.45: Quiz Cross validation

5.46: Bài tập thực hành Cross validation

5.47: Hyperparameter tuning – Phần 1

5.48: Thực hành Hyperparameter tuning – Phần 1

5.49: Quiz Hyperparameter tuning – Phần 1

5.50: Bài tập thực hành Hyperparameter tuning – Phần 1

6.1: Đồ án tốt nghiệp

6.2: Quiz đồ án tốt nghiệp

6.3: Thực hành đồ án tốt nghiệp

Chủ đề 6: Dự án

6.4: Bài tập thực hành đồ án tốt nghiệp

6.5: Thuyết trình đồ án tốt nghiệp