THỬ THÁCH HỌC TẬP DATA ANALYTICS
100 NGÀY CHINH PHỤC PHÂN TÍCH DỮ LIỆU
Với thử thách 100 ngày học tập nhằm chinh phục lĩnh vực Phân tích dữ liệu (Data Analytics) với ngôn ngữ lập trình Python. Bạn sẽ học được những kiến thức & kỹ thuật từ thu thập, xử lý, trực quan hoá và thực hiện phân tích dữ liệu với ngôn ngữ lập trình Python.
ĐỐI TƯỢNG THAM GIA
- Những người mong muốn phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực Phân tích dữ liệu (DA).
- Sinh viên, kỹ sư công nghệ muốn khai phá sức mạnh của AI và Dữ liệu lớn (Big Data).
- Người biết ít nhất một ngôn ngữ lập trình và mong muốn tìm hiểu về phân tích và khai thác dữ liệu.
- Những người có sự tò mò để đưa ra giải pháp, ý tưởng mới dựa trên công nghệ & dữ liệu.
</KIẾN THỨC GẶT HÁI ĐƯỢC>
Tổng quan về Data Science
Bạn sẽ hiểu được về công nghệ thông tin & lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI) nói chung và Khoa học dữ liệu (Data Science) nói riêng từ đó chuẩn bị cho hành trình trở thành nhà khoa học dữ liệu.
Lập trình Python
Bạn sẽ hiểu được các kiến thức về ngôn ngữ lập trình nói chung và lập trình Python nói riêng. Bạn sẽ học được các kiến thức cơ bản & nâng cao về Python trong Khoa học dữ liệu.
Thu thập & xử lý dữ liệu
Bạn sẽ hiểu được các loại dữ liệu, nguồn dữ liệu và kỹ thuật để thu thập, xử lý dữ liệu từ Internet của các trang Web tĩnh và trang Web động với ngôn ngữ lập trình Python.
Phân tích & trực quan hoá dữ liệu
Bạn sẽ nắm được các kỹ thuật phân tích dữ liệu như EDA, phân tích cụm, trích chọn đặc trưng cũng như trực quan hoá dữ liệu (Data Visualization) với Python thông qua các biểu đồ.
Toán dành cho Data Scientist
Bao gồm các kiến thức Toán học sử dụng trong Data Science bao gồm các chủ đề về Đại số tuyến tính (Linear Algebra), Giải tích (Calculus), Thống kê và Xác suất (Statistics and Probability).
Machine Learning trong Data Science
Các kỹ thuật phân tích, xử lý áp dụng mô hình máy học như phân tích dữ liệu thời gian (Time series), hồi quy tuyến tính (Linear Regression), phân tích hồi quy, phân loại, kiểm tra chéo…